JSON 转 Excel

接口返回一堆 JSON，产品经理要一份能在 Excel 里筛选排序的表。

打开「JSON 转 Excel」看到的初始界面。在浏览器本地完成、数据不离开浏览器，免费。

嵌套结构是主要难点

JSON 是树状的，Excel 是平的。这个矛盾决定了转换的全部难点。

{"user": {"name": "张三", "tags": ["a","b"]}, "score": 90}

user.name 好办——展平成一列 user.name。但 tags 是数组，只有两种处理：拼成一个字符串 a,b，或者拆成 tags.0、tags.1 两列。两种都会让下游的人困惑。

转换前先确认数据是不是「平的」——每条记录都是一层键值对。不平的话，先决定嵌套字段怎么处理再转。

嵌套处理选项

自动——按启发式规则展平，对象展成 a.b 形式的列名，数组拼成字符串。多数场景够用。

如果自动处理的结果不理想，更可靠的做法是在数据源头就把结构拍平——比如在接口层面只取需要的字段。工具能做的只是猜测，源头改造才是根治。

字段顺序与缺失值

JSON 对象的键是无序的，不同记录的字段也可能不一致。转换时会取所有记录字段的并集作为表头，缺失的单元格留空。

这带来一个需要注意的点：如果第一条记录缺了某个字段，不要以为那一列没有——往下翻可能就有了。

前导零和大数字

和 CSV 一样的坑，但方向相反：

JSON 里 "orderId": "00123" 是字符串，转成 Excel 后如果被识别成数字，前导零就没了。同样，超过 15 位的数字（比如身份证、雪花 ID）在 Excel 里会丢失精度——它用双精度浮点存数字，15 位以上不可靠。

做法：这类字段在 Excel 里应该是文本格式。转换后抽查几个长数字，看末尾几位对不对。

自动列宽和表头样式

默认开启。给表头加粗、按内容调整列宽。

纯粹是可读性优化，不影响数据。要把结果喂给别的程序时可以关掉。

浏览器本地处理

数据不上传。

相关工具

• CSV ⇄ JSON 转换 —— 要的是 CSV 而不是 xlsx
• 表格处理 —— 转出来后要合并、去重
• 代码格式化/压缩 —— 转换前先校验 JSON 合法性