主题
知识图谱
上传了几十份资料之后，最难的不是找到某一份，而是发现它们之间的关系——这两份报告说的是同一家公司吗？这个概念在哪几篇里出现过？
与记忆图谱的区别
这是最容易混的一点，两者是两套平行的东西：
| 记忆图谱 | 知识图谱 | |
|---|---|---|
| 记录对象 | 你这个人 | 你上传的资料 |
| 内容 | 偏好、背景、纠正过的说法 | 文档里的实体与它们的关系 |
| 来源 | 对话中自动提炼 | 上传文档时抽取 |
| 典型用途 | 少重复交代自己 | 跨文档找关联 |
一句话：记忆让它懂你，知识图谱让它懂你的资料。
它抽什么
上传文档时会抽取其中的实体（主题、人物、机构、事件、引用、洞察等）以及它们之间的关系，跨文档做归并——不同文件里提到的同一家公司会合并成一个节点。
抽取带三层噪声过滤，避免把「第一章」「参考文献」这类结构性词汇当成实体。
摄入时间线：每份资料抽出了哪些实体、多少关系，一目了然。图中为示例数据。
什么时候用得上
找关联：「哪几份资料提到了这家供应商」——按实体检索，比全文搜索准。
看全貌：图上能直接看出哪些实体是枢纽、哪些资料彼此相关。
发现矛盾：同一个实体在不同资料里的描述不一致时会被标注出来。
知识图谱页：连接越多的实体节点越大，枢纽一眼可见；左下角图例可按实体类型聚焦。图中为示例数据。
两个要知道的限制
开关只对新上传生效。 打开知识图谱开关之前上传的文件不会被回溯抽取。想让老资料进图谱，需要重新上传。
「只解析了部分」通常不是故障。 早期上传的资料用的是旧的解析管线，覆盖范围与现在不同。这属于历史遗留，不是当前的抽取出了问题。