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AI 老照片修复
家里翻出一沓老相册，照片泛黄、有折痕、边角磨损。扫描进来之后想修一修再打印出来。
打开「AI 老照片修复」看到的初始界面。由 AI 模型处理，按次消耗积分（以页面标签为准）。AI 生成的结果请自行核实。
它做什么、不做什么
做：去除划痕折损、修复褪色、增强清晰度、可选地给黑白照上色。
不做：凭空补出缺失的信息。照片上被撕掉一整块脸的部分，AI 只能"编"一个出来——那不是修复，是虚构。
判断标准：缺损区域小于人脸的四分之一，修复结果通常可信；缺得更多就要接受结果只是「像那么回事」。
上色是推测不是还原
黑白照上色的原理是：模型根据物体类别推测常见颜色——天空是蓝的、树是绿的、皮肤是肤色。
所以衣服的颜色几乎肯定不对。模型不知道奶奶那件衣服原本是枣红还是墨绿，它只能给一个合理的颜色。
有意义的做法：如果家里有人记得原本的颜色，把上色结果当草稿，用图像软件把关键部位改成正确的颜色。
不要拿上色结果当史料——它是观感修复，不是历史还原。
扫描比拍照好得多
这一步决定了修复的上限：
用扫描仪：平整、光线均匀、无透视变形。有条件一定用扫描。
只能拍照时：正对拍摄（不要斜着）、避开反光、光线均匀、尽量放平（可以用玻璃压住）。
分辨率：老照片本身细节有限，扫到 600dpi 就足够；再高只是把颗粒放大。
「保留五官细节」这个开关
默认开启。它约束模型不要过度"美化"面部——老照片修复最怕的就是修完不像本人了。
这个开关不建议关。修复的目的是让人认得出照片里的人，不是让他变好看。
一条纪律
原始扫描件必须留底。 修复是不可逆的，而且不同工具、不同时期的模型效果不同——今天修得不满意，留着原件将来还能再试。