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AI 科研绘图 ​

实验数据在 Excel 里,要画成论文能用的图。用 Excel 自带的图表功能,出来的样式一看就不是学术图;用专业绘图软件,学习成本又高。

「AI 科研绘图」工具页初始界面:原始数据 / AI 整理数据 / 图表类型 / 趋势 / 折线图 / 对比 / 分布 / 占比 / 图表预览

打开「AI 科研绘图」看到的初始界面。AI 生成的结果请自行核实。

数据可以粘任意格式 ​

不用先整理成规范表格。从 Excel 复制的、从终端输出的、空格分隔的、逗号分隔的都可以——AI 会先把它整理成规范表格,你确认无误再出图。

这一步一定要看:确认列的含义识别对了、数值没有错行。数据整理错了,图画得再漂亮也是错的。

图表类型要按数据结构选 ​

35 种图型里,常用的其实是几类,选择依据是数据的结构而不是好看程度:

数据结构适合的图
随时间/序列变化折线图
类别之间比较柱状图
两个变量的关系散点图
分布情况直方图、箱线图
占比构成堆叠柱状图(优于饼图)

饼图慎用:人眼比较角度的能力远弱于比较长度。三个以上的类别用堆叠柱状图或条形图,读者判断得更准。

坐标轴标题必须写 ​

这是学术图的硬要求,也是最常被忽略的:每个轴都要有名称和单位。

「浓度」不够,要写「浓度 (mmol/L)」。审稿人和读者无法从图里猜出单位。

出图后核对什么 ​

坐标轴范围——自动缩放可能从非零开始,这会夸大差异。柱状图尤其要注意:Y 轴不从 0 开始会让微小差异看起来很大,这在学术图里是不规范的。

数据点数量——图上的点数和你的数据条数对得上吗?少了说明有行被漏掉。

图例与实际序列——名称是否对应正确。

图看起来对,不代表数据对——这句话值得贴在屏幕上。

导出格式 ​

论文投稿通常要求矢量格式(PDF、EPS、SVG),因为放大不失真、印刷清晰。位图(PNG)用于演示和网页。

投稿前查期刊的具体要求——分辨率、格式、字号都可能有规定。

相关工具 ​

最后更新:2026-09-05