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AI 试衣换装 ​

电商上新一批衣服,找模特拍摄一次成本几千。用一张模特图加一张服装平铺图,AI 把衣服"穿"到人身上。

「AI 试衣换装」工具页初始界面:图片 / ① 人物图 / ② 服装图 单件服装的平铺图或模特图 / ② 服装图 / 适合场景 / 生成设置 / 替换范围 / 整套服装 / 保持原背景;主按钮「开始生成」;页头标签「AI 模型处理 · 30 积分/次」

打开「AI 试衣换装」看到的初始界面。由 AI 模型处理,按次消耗积分(以页面标签为准)。AI 生成的结果请自行核实。

两张图各自的要求 ​

人物图:

  • 正面、站立、姿态自然
  • 手臂不要遮住躯干——抱臂、插兜会让模型判断不出衣服的边界
  • 原本穿着的衣服越贴身越好,宽松的衣服会影响体型判断

服装图:

  • 平铺或挂拍,正面完整
  • 背景干净,最好是白底
  • 不要有折叠遮挡——被折起来的部分模型看不到,只能编

替换范围 ​

全身——上下装一起换。

上装 / 下装——只换其中一部分,另一部分保持原样。

只换一部分时成功率更高,因为模型需要处理的区域更小、参考信息更完整。上下都要换的话,建议分两次做。

保持原背景 ​

默认开启。关掉的话背景可能被重新生成——通常没必要,除非原背景本身就不能用。

效果的现实预期 ​

这类工具已经能用于款式展示,但在几个方面仍有局限:

面料质感——丝绸的垂坠、针织的纹理、皮革的光泽,还原度有限。

版型细节——收腰、开衩、褶皱的具体位置可能与实物有出入。

印花与图案——复杂图案在贴合身体时可能变形或错位。

所以:适合做款式预览、初步选品、社媒素材;不适合直接当作商品详情页的主图——买家会按图片下单,实物不符是纠纷来源。

一条合规提醒 ​

用于电商时,AI 生成的展示图应当标明是效果图。用它替代真实商品图,可能构成对消费者的误导。

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最后更新:2026-09-05